文系・理系の壁を超えてデータサイエンスを実践的に学ぶ

二つの実践的なコースで「二刀流」の学びを提供

　情報融合学環は、数理、データサイエンス、ＡＩ（人工知能）を学びの基盤として、そこに文系・理系両方の知見を融合させていく、全国的にも珍しい学部です。単にプログラミングやＡＩ技術を学ぶだけではなく、その知識を経済、行政、医療、半導体産業などの現場でどう活用するかまで見据えた教育を行っています。

　特徴は、２ 年次から「データサイエンス総合コース」と「データサイエンス半導体コース」の二つに分かれる仕組みです。前者は、経済や社会科学、言語などとデータ活用を掛け合わせた文理融合的な学びを追求し、後者は、「シリコンアイランド」と呼ばれる九州・熊本の地の利を生かし、半導体に関わるビジネス全体の実践的な知識を深めていきます。まさに「二刀流」のような学びの形です。

文系出身者や女子学生も最先端の技術と知識を習得

　半導体やデータサイエンスというと、理系的な印象が強いかもしれませんが、昨年開講したこの学環には文系出身の学生も多く在籍しています。入試制度も「文系型」「理系型」の両方に対応しており、数学が苦手な学生に対しては、１年次から手厚いフォロー体制を整えています。教員やティーチングアシスタントを複数配置し、特に数学Ⅲを履修していない学生に対しては丁寧なサポートを行います。その結果、実際に昨年度の成績結果では、文系出身か理系出身かによる差はほとんど見られませんでした。女子学生の比率を高めるため、入試には女子枠も設定しています。その理由は社会で多様な視点が求められるようになり、大学の授業でも異なる視点が多いほど、健全で多角的な議論が可能になるからです。

　データサイエンスを実践的に学ぶために、実際のデータを用いた課題解決型の授業が多数あるのも特長です。昨年はプロスポーツクラブ、地元のテレビ局などが登壇し、新たな知見を生み出す演習を行いました。