Ｊリーグの選手データをＡＩが解析　戦力が一目で可視化できるように

　情報融合学環ではＡＩや数学、プログラミングといった基礎力を育みながら、データサイエンスを活用することで、文理の枠を超えて社会のさまざまな課題を解決する力を身につけることを目指しています。

　現在、学生たちが熱心に取り組んでいるのが、生成Ａ Ｉ を用いたスポーツデータの可視化です。Ｊリーグの選手約１６００名、１人あたり５００項目もある選手データをＡＩに読み込ませ、独自にチャットボットを製作しました。そのシステム「◯◯選手のドリブル突破からのシュート能力を教えて」などと自然な言葉で問いかけると、瞬時にレーダーチャートを自動生成して回答を返してくれます。曖昧な問いかけでも、質問者の意図を読み取って、最適な答えを返してくれるように工夫しています。

あらゆる場でＡＩの活用が重要視される未来に活躍できる土台を作る

　この取り組みは、単にＡＩを使うだけでなく、実社会に応用できるようにＧＵＩ（画面設計）まで含めた「製品」としてまとめ上げる力を養うのが目的です。授業には企業のスポーツアナリストや技術者も参加し、学生の成果に対してフィードバックをもらっています。こうした実践的な学びを通じて、スポーツ分野に限らず、企業に蓄積されたビッグデータを読み解き、新たな知見を生み出す力を養います。その力は近い将来、モノづくりはもちろん、広告、製造、医療、金融など、あらゆる分野で卒業生が活躍する土台になると確信しています。

　学環の学生は２年次から「ＤＳ総合コース」と「ＤＳ半導体コース」に分かれますが、どちらのコースでも共通する基盤は、データサイエンスに関する深い理解と実践力です。１年次で数学とプログラミングの基礎を固め、２年次からは本格的に「ＤＳゼミナール」などの演習型授業が始まります。